[52pk 10月21日新闻] 游戏行业如何应用大数据?本文以腾讯的业务为例,供参考。

1。精细商业化:

A.根据玩家不同的支付和活动维度,在同一商业活动中设计不同的礼品包装和折扣。比如部分抽奖,可以有效保护付费玩家的体验。

b、根据玩家在游戏中喜欢的模式,在付费活动推荐列表中推荐可能更愿意付费的道具,提高转化率,优化游戏内商城。

C.用户被分为高、中、低薪组,每个类别都设计有符合其心理账户的不同套餐路径,并对这些组进行跟踪和分析。

2。完善的业务活动:

A.对于活跃用户,设计相应的活动拉登录天数,拉登录时长,也有周期性的pcu活动,严格监控游戏中的各种数据,一旦发现掉线就开始相应的活动。

b、根据历史数据,预测游戏中即将输球的玩家模型,当现有玩家遇到即将输球的玩家模型时,会有触发恢复活动。

3。精准营销:

腾讯数据庞大,用户在平台上的行为可以被打上兴趣标签。根据用户的兴趣标签,可以推送不同的广告和游戏推广信息。有人说送小费细碎不全。腾讯的博通和o2系统已经实现了媒体端的精细化营销,提高了广告的效率。但可以放心的是,腾讯保护用户隐私,不为个人用户拉数据,以群体行为集群推送信息。

【游戏产业】腾讯如何运用大数据?唯精准精细不破52pk新闻中心

4。工作室攻击与对抗:

根据工作室的行为数据,因为数据方涉及太多商业秘密,所以可以准确抓到坏人进行产权处置。

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