【游戏产业】“企鹅帝国”究竟是如何利用游戏大数据的呢？52pk新闻中心

[52 PK 8月14日消息] 到目前为止，大数据已经成为热门话题，但腾讯很少公开提及大数据，不是因为数据太少，而是因为积累了太多的数据，所以腾讯如何充分利用这些数据的价值一直是一个大问题。

腾讯互动娱乐也有自己的数据应用经验。在与极客公园的公开课上，腾讯互动娱乐的营销团队谈到了数据的价值。

数据的三个部分尤其重要

比如我拍了一部电影，有多少人喜欢去电影院看，那么首先要有一个基本的判断，腾讯互动娱乐营销总监卢进贤说，判断的前提要以数据为基础，数据来源很多，基本分为三部分。

第一部分是游戏本身的数据，包括运营和广告的数据，这些数据其实就是游戏本身的数据。

第二点是基于腾讯架构平台的跨产品数据。平台数据将不同于单一产品数据。

第三是外部数据，因为除了研究腾讯对自己产品的相互娱乐，更重要的是外部公司竞争产品的变化，行业的变化。一个外部公司在做什么活动，他的广告会直接影响产品未来的走向。

使用数据预测产品趋势

腾讯互动娱乐营销部门对接数据业务负责人王长伦认为，在使用数据预测产品趋势时，我们应该尽量选择那些可以量化、具有重大影响或可以整合几个影响因素的数据。

首先是百度指数，代表市场热度和用户关注度。其次是网吧点击率。腾讯互娱认为，网吧的点击率代表了其希望针对游戏前期的用户群体的关注度。

腾讯互动娱乐分析了大量游戏，每款游戏上线前，百度指数、资源转化率、网吧点击率都有明显的线性关系。王长伦表示，结合百度指数、网吧点击率和实际资源转化率，可以更好地预测整体90%。

至于如何评价日活跃用户数和月活跃用户数，王长伦说，要知道保留曲线符合什么样的规律，几天或几个月会保留多少，从多种数学模型中选择符合其数据的模型，导入数据，那么就可以计算出这款产品的保留曲线是什么，并对产品的实际活跃用户进行模拟预测。

通过数据进行精确营销

王长伦介绍，精准营销的第一个特点就是知道用户可以分类。二是分类后通过技术把不同的内容推给不同的用户群体。

穿越火线体现了腾讯的互娱精准营销技术。通过将用户穿越FireWire的行为构建成标签库，腾讯可以在腾讯可以掌握的渠道中精准营销。比如不同用户看到的官网不一样，重度活跃用户和轻度活跃用户看到的道具推广也不一样。对于长时间不上网的玩家，腾讯的互动娱乐会给玩家引入游戏变化和新的玩法，让他们可以早点继续尝试。

另外，如何定义游戏用户的类型？王长伦介绍，广东在手游用户数量的地理分布上遥遥领先，因为广东的年轻工作者比较多。北京、成都、广州游戏用户排名前三。

如果分析男女用户比例，女生手机游戏比男生多，游戏用户比男生多，比例大概是6:4。而女生更容易被休闲手游吸引，很多像刀塔传奇、我的名字是mt这样的大爆炸游戏都是男生为了主流用户推上去的。